人工智能专业选哪些课好？
数据科学与大数据专业和人工智能专业的必修基础课程方面一般包含大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言 编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大 数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。
选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。
计算机科学与技术，软件工程，人工智能，三个专业选择哪个？
1.AI人工智能 但是必须数学要好
2.软件工程 如果毕业就工作实用性强 java python为主 好就业
3.计算机科学与技术 这个一般是偏向网络硬件 也有软件 ，这个是一级学科 适合考研做学术
其实这三个专业如果都是本科层次 都差不多的 就业什么的看个人能力 都一样
如果是研究生ai>软件=计算机
如果是博士 计算机>ai>软件
如果你现在的这个学校很不错，建议入手人工智能，但是这个必须读研。
人工智能应该是首选（考虑到你以后读研，其实还是优先级挺高的）。
做开发的话我觉得软件工程应该比较适合。
至于计科这专业，个人觉得学的太广而不精，但是之后找工作的话，你比较吃香，因为计算机科学与技术涵盖范围广，又什么都沾边。
首先，不管从哪种角度而言，计算机科学与技术可以说是最正统、学习知识面最广的一个专业。软件工程和人工智能都是属于计算机大类中相对较细的方向，虽说在找工作的时候一般只要是计算机大类专业都可以，但是从学习知识点的基础性而言，我认为计科是最好的一个专业。
其次，软件工程前几年较火，但这两天势头大不如前。我个人觉得就算以后做开发，计科也足够了，没必要专门选软件工程的专业。人工智能算是新晋热门专业，但对于本科生而言大学四年学的都是皮毛，到找工作的时候企业更倾向于找研究生而不是本科生，所以我个人认为就算你想从事算法、机器学习相关的岗位，本科读计科也足够了，如果想深入研究考研的时候选择人工智能方向也来得及。
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个人看法，仅供参考。
首先，单纯从专业本身考虑的话，建议计算机科学与技术专业。
一方面，计算机科学与技术专业是整体计算机类专业中的基本专业，本科教学内容基本涵盖计算机专业大类所包含的其他具体专业的知识内容。通过本科四年的学习，能够对计算机专业有更广泛的认识基础，深化对计算机科学这一学科的整体认识。从未来发展来说，无论从将来深造考研还是本科就业来说，都有更广泛选择方向。
另一方面，本科高等教育，尤其是工学领域，绝大部分专业还是以基础知识为主。也就是说，还处于本专业领域夯实基础层面，学科基础宽泛更利于将来的发展。就计算机科学与技术专业的特点来说，通过本科学习更加能够达到宽基础的目的。
其次，专业选择与学校背景密切相关，所以这个问题应该考虑进学校因素。
计科、软工，算是已经比较成熟的本科专业，教学体系完善，学科边界统一明确。学校不同最多是师资、教学资源等的差异，对于本科院校层次要求略低一些。而人工智能这个专业属于新兴本科专业，同时，人工智能领域属于尖端科技领域之一，尚处于发展阶段，学科边界和应用领域也在不断更新。
个人以为，人工智能专业作为研究生专业尚可，作为本科专业有些不妥。
人工智能这类新兴工学本科专业，具体高校一般选择自己传统擅长的方面为切入点，充分发挥本校传统强项学科的优势。从开设人工智能专业高校的培养方案中具体课程设置可以看出，人工智能专业的核心内容并不一致。尤其是在人工智能领域各方向没有自己实力强项、层次较低的学校，这一点尤为突出。部分学校的人工智能专业的课程设置甚至以机械自动化、电气自动化等相关课程为主。不考虑院校实际情况，盲目追逐热门新兴专业，可能南辕北辙。
建议结合目标学校实际学科实力选择。
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